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Enregistrement W2333874947 · doi:10.3899/jrheum.140626

Echocardiographic Abnormalities in New-onset Polymyositis/dermatomyositis

2014· article· en· W2333874947 sur OpenAlexvenueno aff
Andrea Péter, Ágnes Balogh, Szabolcs Szilágyi, Réka Faludi, Melinda Nagy‐Vincze, István Édes, Katalin Dankó

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineDermatomyositisDiastolePolymyositisEjection fractionDoppler imagingTricuspid valveDoppler echocardiographyHeart failureBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To identify early echocardiographic abnormalities at the time of diagnosis of polymyositis (PM) and dermatomyositis (DM) and follow the echocardiographic findings during the first 3 months of therapy. METHODS: We included 30 PM/DM patients (23/7) with a mean age of 42.3 ± 1.6 years and without cardiovascular symptoms. Age-matched healthy patients served as controls. Clinical characteristics were recorded. Traditional echocardiography and tissue Doppler imaging (TDI) were performed to measure systolic [ejection fraction, right ventricular fractional area change (RV FAC), lateral and tricuspid annulus s velocities] and diastolic echocardiographic variables (mitral inflow velocities: E, A; deceleration time: DT; lateral and tricuspid annulus e', a' velocities, lateral E/e'). RESULTS: The left and right ventricular systolic dysfunction detected by TDI at the time of the PM/DM diagnosis improved, and characteristic values at the end of the followup period were comparable to those of the controls (lateral s: 10.6 ± 0.2, 8.7 ± 0.4, 9.6 ± 0.3, 11.3 ± 0.2 cm/s; RV FAC: 45.2 ± 2.3, 36.9 ± 1.5, 42.2 ± 1.3, 46.9 ± 1.2%; tricuspid s: 13.3 ± 0.2, 9.5 ± 0.4, 10.3 ± 0.3, 11.6 ± 0.5 cm/s; control, 0, 1, and 3 mos, respectively). Measurements indicated the development of diastolic dysfunction at 3 mos (E/A: 1.4 ± 0.1, 1.29 ± 0.05, 1.03 ± 0.05, 0.92 ± 0.05; DT: 148.6 ± 3.6, 157.3 ± 5.7, 168.3 ± 6.0, 184.3 ± 6.2 ms; lateral e': 12.8 ± 0.3, 12.1 ± 0.5, 10.2 ± 0.6, 10.8 ± 0.8 cm/s; E/e': 5.6 ± 0.1, 5.0 ± 0.22, 6.92 ± 0.46, 7.64 ± 0.47; control, 0, 1, and 3 mos, respectively). CONCLUSION: TDI is a useful method to detect early cardiac abnormalities complementing the conventional echocardiographic measurements. LV and RV systolic dysfunction found in the acute phase significantly improved during the first 3 months of therapy; however, deterioration of diastolic dysfunction was also observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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