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Enregistrement W2333874947 · doi:10.3899/jrheum.140626

Echocardiographic Abnormalities in New-onset Polymyositis/dermatomyositis

2014· article· en· W2333874947 sur OpenAlexvenueno aff
Andrea Péter, Ágnes Balogh, Szabolcs Szilágyi, Réka Faludi, Melinda Nagy‐Vincze, István Édes, Katalin Dankó

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineDermatomyositisDiastolePolymyositisEjection fractionDoppler imagingTricuspid valveDoppler echocardiographyHeart failureBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To identify early echocardiographic abnormalities at the time of diagnosis of polymyositis (PM) and dermatomyositis (DM) and follow the echocardiographic findings during the first 3 months of therapy. METHODS: We included 30 PM/DM patients (23/7) with a mean age of 42.3 ± 1.6 years and without cardiovascular symptoms. Age-matched healthy patients served as controls. Clinical characteristics were recorded. Traditional echocardiography and tissue Doppler imaging (TDI) were performed to measure systolic [ejection fraction, right ventricular fractional area change (RV FAC), lateral and tricuspid annulus s velocities] and diastolic echocardiographic variables (mitral inflow velocities: E, A; deceleration time: DT; lateral and tricuspid annulus e', a' velocities, lateral E/e'). RESULTS: The left and right ventricular systolic dysfunction detected by TDI at the time of the PM/DM diagnosis improved, and characteristic values at the end of the followup period were comparable to those of the controls (lateral s: 10.6 ± 0.2, 8.7 ± 0.4, 9.6 ± 0.3, 11.3 ± 0.2 cm/s; RV FAC: 45.2 ± 2.3, 36.9 ± 1.5, 42.2 ± 1.3, 46.9 ± 1.2%; tricuspid s: 13.3 ± 0.2, 9.5 ± 0.4, 10.3 ± 0.3, 11.6 ± 0.5 cm/s; control, 0, 1, and 3 mos, respectively). Measurements indicated the development of diastolic dysfunction at 3 mos (E/A: 1.4 ± 0.1, 1.29 ± 0.05, 1.03 ± 0.05, 0.92 ± 0.05; DT: 148.6 ± 3.6, 157.3 ± 5.7, 168.3 ± 6.0, 184.3 ± 6.2 ms; lateral e': 12.8 ± 0.3, 12.1 ± 0.5, 10.2 ± 0.6, 10.8 ± 0.8 cm/s; E/e': 5.6 ± 0.1, 5.0 ± 0.22, 6.92 ± 0.46, 7.64 ± 0.47; control, 0, 1, and 3 mos, respectively). CONCLUSION: TDI is a useful method to detect early cardiac abnormalities complementing the conventional echocardiographic measurements. LV and RV systolic dysfunction found in the acute phase significantly improved during the first 3 months of therapy; however, deterioration of diastolic dysfunction was also observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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