MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2333883723 · doi:10.1093/rpd/ncs025

Preparation and application of steeps of tea as new simulations of urine for the performance testing programme of 14C

2012· article· en· W2333883723 sur OpenAlexafffundabout
Joseph N. Daka, G. Moodie, Andrew R. DiNardo, Gary H. Kramer

Notice bibliographique

RevueRadiation Protection Dosimetry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth CanadaNational Children's Research Centre
Mots-clésUrineSAFERBlack teaCalibrationComputer scienceEnvironmental scienceBioassayChromatographyBiochemical engineeringBiotechnologyChemistryMedicineMathematicsStatisticsFood scienceEngineeringBiologyComputer securityInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(14)C is one of the radionuclides for which the Canadian Nuclear Safety Commission has developed performance testing programmes (PTPs). During the PTP exercises, clients receive samples of natural urine containing spiked radionuclides, for testing. In these programmes, urine has disadvantages. These include (1) slow collection times from donors, (2) unpleasant smell and (3) potential to transmit diseases. To assist in solving some of these problems, the Canadian National Calibration Reference Centre for Bioassay and In Vivo Monitoring has conducted research with tea solutions, to find simpler, safer and more readily available alternatives to urine. This paper provides a new technique by which steeps of black tea have been successfully prepared for the (14)C PTP. The results of tea solutions compared well with those of urine. It was concluded that tea steeps, of which the spectroscopic and colour quenching properties have been adjusted, do provide appropriate urine simulations, suitable for use in PTPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRadiation Protection DosimetryMême sujetIsotope Analysis in EcologyTravaux en français237 207