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Enregistrement W2333886773 · doi:10.1139/cjpp-2014-0336

Synergistic protective role of mirazid (<i>Commiphora molmol</i>) and ascorbic acid against tilmicosin-induced cardiotoxicity in mice

2014· article· en· W2333886773 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamed M. Abdel‐Daim, Emad Ghazy, Mostafa Fayez

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatological diseases and infestations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiotoxicityAscorbic acidLipid peroxidationPharmacologyAntioxidantMedicineOxidative stressVitamin CToxicityChemistryEndocrinologyInternal medicineBiochemistryFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tilmicosin (TIL) is a long-acting macrolide antibiotic approved for the treatment of cattle with Bovine Respiratory Disease. However, overdose of TIL has been reported to induce cardiotoxicity. The purpose of our experiment was to evaluate the protective effects of Commiphora molmol (mirazid (MRZ); myrrh) and (or) ascorbic acid (AA) against TIL-induced cardiotoxicity in mice. MRZ and AA were orally administered using stomach gavage, either alone or in combination for 5 consecutive days, followed with a single TIL overdose. TIL overdose induced a significant increase in serum levels of cardiac damage biomarkers (AST, LDH, CK, CK-MB, and cTnT), as well as cardiac lipid peroxidation, but cardiac levels of antioxidant biomarkers (GSH, SOD, CAT, and TAC) were decreased. Both MRZ and AA tended to normalize the elevated serum levels of cardiac injury biomarkers. Furthermore, MRZ and AA reduced TIL-induced lipid peroxidation and oxidative stress parameters. MRZ and AA combined produced a synergistic cardioprotective effect. We conclude that myrrh and (or) vitamin C administration minimizes the toxic effects of TIL through their free-radical-scavenging and potent antioxidant activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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