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Enregistrement W2333888486 · doi:10.1166/jnn.2007.200

Lamellar Phase Supported Synthesis of Colloidal Gold Nanoparticles, Nanoclusters, and Nanowires

2007· article· en· W2333888486 sur OpenAlexaff
Mandeep Singh Bakshi, Poonam Sharma, Tarlok S. Banipal, Gurinder Kaur, Kanjiro Torigoe, Nils O. Petersen, Fred Possmayer

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanoscience and Nanotechnology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanoclustersLamellar structureMaterials scienceNucleationLamellar phaseNanowirePulmonary surfactantCationic polymerizationPhase (matter)NanoparticleChemical engineeringColloidal goldColloidNanostructureAqueous solutionNanotechnologyCrystallographyPolymer chemistryOrganic chemistryChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gold nanoparticles (Au NP) have been synthesized in aqueous phase under ambient conditions in the presence of a series of various cationic double chain as well as dimeric (gemini) surfactants. The spacer chain and twin tail length of these surfactants has been systematically varied to see the effect of hydrophobicity on their capping ability. It has been observed that the increase in the length of spacer chain (from 12-2-12 to 12-6-12) and twin tails (from 10-2-10 to 14-2-14) significantly increases the lamellar phase formation and which in return acts as a wonderful template to accommodate the NP in the form of nanoclusters and nanowires. The lamellar phase practically facilitates the nucleation of Au degrees and produces large NP (15 +/- 2 nm). All reactions have also been carried out in the presence of beta-cyclodextrin (CYC) which has strong ability to complex with surfactant tail. The presence of CYC induces a tendency to form nanowire and it is more prominent in the case of surfactants with longer spacer group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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