Notice bibliographique
Résumé
Es una creença força generalitzada en els estudis sobre sectarisme que existeixen uns trets biogràfics específics que impulsen determinats individus a fer-se membres d'una secta. L'autora revisa aquesta hipòtesi i aprofundeix en el tema basant-se en l'anàlisi de dotze biografies concretes. Alguns del itineraris religiosos dels informants són “ortodoxos”, mentre que els altres cauen de ple en els estereotips percebuts com a “sectaris”.Es una creencia bastante generalizada en los estudios sobre sectarismo, que existen unos rasgos biográficos específicos que impulsan a determinados individuos a hacerse miembros de alguna secta. La autora revisa esta hipótesis y profundiza en el tema basándose en el análisis de doce biografías concretas. Algunos de los itinerarios religiosos de los informantes son “ortodoxos”, mientras que otros se insertan en los estereotipos percibidos como sectarios.It is a highly generalized belief in studies on sectarianism, that particular biographical traits exist which stimulate certain individuals to become members of a sect. The author revises this hypothesis and makes a more in depth study of the theme, based on the analysis of twelve specific biographies. Some of the religious itineraries of the informants are "orthodox" whilst others fall directly within the stereotypes perceived as "sectarian".Dans les études sur le sectarisme, on exprime très souvent l'idée suivant laquelle il existeraient des traits biographiques spécifiques qui conduiraient certains individus à devenir membres d'une secte. L'auteur passe en revue cette hypothèse et examine le problème à partir de l'analyse de douze récits biographiques. On peut qualifier un certain nombre de ces itinéraires religieux d'«orthodoxes», tandis que les autres relèvent plutôt des stéréotypes classiques qui contribuent à la construction de l'image du «sectaire».
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».