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Enregistrement W2333920092 · doi:10.1111/1365-2745.12577

Phylogenetic and functional mechanisms of direct and indirect interactions among alien and native plants

2016· article· en· W2333920092 sur OpenAlexfundno aff
Yanhao Feng, Mark van Kleunen

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilMcGill University
Mots-clésBiologyPhylogenetic treeHerbaceous plantCompetition (biology)AlienSpecific leaf areaIntroduced speciesInvasive speciesRange (aeronautics)PhylogeneticsPlant ecologyEcologyBotanyPhotosynthesisPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Disentangling direct and indirect interactions among alien and native plants is essential to understanding the success of alien plants in multispecies communities, but studies have only focused on direct pairwise interactions. Moreover, it is also essential to explore phylogenetic and functional mechanisms driving these interactions. In a greenhouse experiment, we selected nine groups of alien and native plant species from the herbaceous flora of Germany to disentangle their direct and indirect interactions. Each group had an alien (A) that is common or rare in Germany (i.e. non‐native range), two natives that are phylogenetically closely related (N close ) and distantly related (N dist ) to A respectively, and a distantly related “target” native (T). We grew the four species of each group alone, and in two‐species and three‐species combinations. Specifically, we tested whether competition is greater between A and N close than between A and N dist , whether presence of N close rather than N dist indirectly alleviates competition of A on T, and whether these interaction patterns depend on commonness of A. Moreover, we tested how intensity of these interactions is explained by phylogenetic distance, functional traits (height, seed mass, SLA , leaf size, specific root length, leaf area ratio, root length ratio (root length/plant mass), shoot weight ratio) and traits‐based functional distance. We found A had stronger competition on N close than on N dist . In turn, A was more suppressed by N close than by N dist , but this was only true for rare rather than common A. The presence of N dist rather than N close indirectly reduced competition of A on T. The intensity of these interactions was not explained by phylogenetic or functional distance, but by some of the functional traits. Specifically, a plant experienced stronger competition when it was shorter and had smaller leaves and lower shoot weight ratio, and when its neighbours were taller, had greater SLA , leaf area ratio and shoot weight ratio, and had a lower root length ratio. Synthesis . Functional traits can help explain competitive interactions. While direct competition tended to be stronger between more closely related alien and native plants, this did not indirectly facilitate other co‐occurring native plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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