The Use of LiDAR in Understanding the Ancient Maya Landscape
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The use of airborne LiDAR (Light Detection and Ranging) in western Belize, Central America, has revolutionized our understanding of the spatial dynamics of the ancient Maya. This technology has enabled researchers to successfully demonstrate the large-scale human modifications made to the ancient tropical landscape, providing insight on broader regional settlement. Before the advent of this laser-based technology, heavily forested cover prevented full coverage and documentation of Maya sites. Mayanists could not fully recover or document the extent of ancient occupation and could never be sure how representative their mapped and excavated samples were relative to ancient settlement. Employing LiDAR in tropical and subtropical environments, like that of the Maya, effectively provides ground, as well as forest cover information, leading to a much fuller documentation of the complexities involved in the ancient human-nature interface. Airborne LiDAR was first flown over a 200 km 2 area of the archaeological site of Caracol, Belize, in April 2009. In April and May 2013 an additional 1,057 km 2 were flown with LiDAR, permitting the contextualization of the city of Caracol within its broader region and polity. The use of this technology has transformed our understanding of regional archaeology in the Maya area.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle