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Enregistrement W2333931242 · doi:10.2166/wst.2011.637

Evaluation of cattle bedding and grazing BMPs in an agricultural watershed in Alberta

2011· article· en· W2333931242 sur OpenAlexafffundabout
Barry M. Olson, Andrea R. Kalischuk, Janna P. Casson, C. A. Phelan

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural Development
Organismes subventionnairesAlberta Crop Industry Development Fund
Mots-clésFencingRiparian zoneEnvironmental scienceGrazingWater qualityForageWatershedPhosphorusHydrology (agriculture)AgronomyEcologyHabitatBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper highlights the environmental impacts of implementing beneficial management practices to address cattle bedding and direct access to the creek in a study watershed in southern Alberta, Canada. Approximately 35 cow-calf pairs grazed 194 ha of grass forage and had direct access to the creek in the spring and summer. During winter, the cattle were fed adjacent to the creek at an old bedding site. The practice changes included off-stream watering, bedding site relocation and fencing for rotational grazing. The cost was $15,225 and 60 h of labour. Four years of data were used in a before-and-after experimental design to evaluate the practice changes. After two years of post-implementation monitoring, riparian assessments showed an increase in plant diversity, but no change in the percent cover of the riparian species Salix exigua and Juncus balitus and a decrease in Carex sp. (P < 0.05). Water quality monitoring showed a decrease in the difference between upstream and downstream concentrations of total phosphorus, total dissolved phosphorus, total nitrogen, organic nitrogen and Escherichia coli (P < 0.10). These results showed that improved environmental changes in riparian and water quality can be measured following the implementation of beneficial management practices for cattle bedding and grazing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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