Evidence for quality indicators to evaluate adult trauma care: A systematic review*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Multiple quality indicators are available to evaluate adult trauma care, but their characteristics and outcomes have not been systematically compared. We sought to systematically review the evidence about the reliability, validity, and implementation of quality indicators for evaluating trauma care. DATA SOURCES: Search of MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and The Cochrane Library up to January 14, 2009; the Gray Literature; select journals by hand; reference lists; and articles recommended by experts in the field. STUDY SELECTION: Studies were selected that evaluated the reliability, validity, or the impact of one or more quality indicators on the quality of care delivered to patients ≥ 18 yrs of age with a major traumatic injury. DATA EXTRACTION: Reviewers with methodologic and content expertise conducted data extraction independently. DATA SYNTHESIS: The literature search identified 6869 citations. Review of abstracts led to the retrieval of 538 full-text articles for assessment; 40 articles were selected for review. Of these, 20 (50%) articles were cohort studies and 13 (33%) articles were case series. Five articles used control groups, including three before and after case series, a case-control study, and a nonrandomized controlled trial. A total of 115 quality indicators in adult trauma care was identified, predominantly measures of hospital processes (62%) and outcomes (17%) of care. We did not identify any posthospital or secondary injury prevention quality indicators. Reliability was described for two quality indicators, content validity for 22 quality indicators, construct validity for eight quality indicators, and criterion validity for 46 quality indicators. A total of 58 quality indicators was implemented and evaluated in three studies. Eight quality indicators had supporting evidence for more than one measurement domain. A single quality indicator, peer review for preventable death, had both reliability and validity evidence. CONCLUSIONS: Although many quality indicators are available to measure the quality of trauma care, reliability evidence, validity evidence, and description of outcomes after implementation are limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,113 | 0,392 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,033 | 0,035 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».