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Enregistrement W2333952623 · doi:10.1017/s0317167100005527

Consent in Alzheimer's Disease Research: Risk/Benefit Factors

2007· review· en· W2333952623 sur OpenAlexaffvenue
B. Lynn Beattie

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseAnticipation (artificial intelligence)MedicineDisadvantagedPopulationInformed consentRealmBiobankPsychologyIntensive care medicineAlternative medicineEnvironmental healthBioinformaticsPolitical sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the era of chronic disease, we are challenged to find therapies that provide symptomatic relief and ideally, alter the course of the underlying disease. In Alzheimer's disease (AD), these issues are complicated by the disease itself, which affects the subject's decision-making capacity for participation in the research. According to established ethical guidelines it is clear that individuals with impaired capacity may participate in research and their risk should be no greater than that which the individual would have in day to day activities with anticipation of benefits within that realm. Decision making processes are complex and involve proxies who themselves have biases about their loved one and the potential for participating in the research. Newer disease-modifying approaches such as immunotherapy have potential for affecting the course of the underlying disease but with greater risk of more significant side effects. Ideally the health care of the subjects is not disadvantaged by research participation. At the same time, trials of potentially riskier therapy are relevant in subjects with the disease. Research for subjects with AD must have appropriate safeguards in place to enable effective progress in innovative therapy for a vulnerable, often elderly population. Recommendations are made which could further our capacity to undertake ethical research in the AD population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,059
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,091
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0590,091
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0030,027
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0050,000
Intégrité de la recherche0,0010,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,756
Tête enseignante GPT0,585
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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