Advances in family-based interventions in the neonatal ICU
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Despite advances in medical care, preterm infants remain at risk for many adverse outcomes. This article reviews findings from several recent neonatal ICU (NICU) interventions and a trial of a novel nurture-based approach, Family Nurture Intervention (FNI). RECENT FINDINGS: Recent trials reviewed here find positive effects of a variety of family-related interventions focused on parental guidance. These interventions target prescribed physical activities with infants, parents' stress, and the parents' ability to recognize their positive and negative behaviors with their infants. Beneficial effects include reductions in parenting stress, maternal anxiety, and depression. A different approach, FNI, is aimed at establishing mother-infant emotional connection. As in other trials, FNI also decreased maternal symptoms of anxiety and depression, and increased maternal sensitivity. Additionally, FNI led to positive short and long-term effects on infant neurobehavioral outcomes at term and 18 months. SUMMARY: A number of recent parent-based NICU interventions have been effective at reducing preterm parent stress. Another, FNI, has positive effects on both maternal and infant outcomes and promises to be cost-effective. Future decreases in long-term morbidity in preterm infants will increasingly rely on nonmedical interventions. Therefore, the rigorous development and testing of such interventions should be a high priority in perinatology research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».