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Enregistrement W2333969427 · doi:10.1061/40644(2002)77

Restoration of Infiltration Capacity of Permeable Pavers

2002· article· en· W2333969427 sur OpenAlexaffabout
Christopher Gerrits, William James

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfiltration (HVAC)CloggingEnvironmental scienceOrganic matterSiltSurface runoffEnvironmental engineeringGeotechnical engineeringWaste managementChemistryMaterials scienceGeologyComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The restoration of the infiltration capacity of permeable pavers is covered and the hypothesis that permeable paver infiltration capacities decrease with age and increased traffic use is tested. The possibility of street-weeping/vacuuming the surface to maintain infiltration capacities of permeable pavers is also investigated. Permeable pavers allow water to easily infiltrate into the subsurface layers, thus reducing the volume of runoff reaching receiving waters. As permeable paver installations age and are heavily used, the infiltration capacity decreases due to clogging of the external drainage cell (EDC) with fines (silt and clay), organic matter and extractable solvents from automobiles (primarily oil and grease). An eight-year old installation of two permeable pavements in a parking lot at the University of Guelph was studied. Infiltration rates were tested before and after material was extracted from the EDC's and a particle size and constituent analysis was done on the soil. The extracted material was tested for a number of different organic and chemical constituents such as heavy metals, nutrients and organic matter. Preliminary results of the study indicate that the infiltration capacity decreases with increasing average daily traffic counts, and as the amount of organic matter and fine matter within the EDC material increases. Furthermore, the tests indicate that the infiltration capacity can be significantly improved by removing 10–20 mm (0.394–0.788 inches) of EDC material, a removal depth that can be achieved by using modern street sweeping equipment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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