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Enregistrement W2333971288 · doi:10.1021/ef300885t

Settling Properties of Aggregates in Paraffinic Froth Treatment

2012· article· en· W2333971288 sur OpenAlexaff
Jan Zawała, Tadeusz Dąbroś, Hassan Hamza

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSettlingAsphaltMixing (physics)AsphalteneMineralogyAggregate (composite)Chemical engineeringMaterials scienceChemistryPorosityChromatographyEnvironmental scienceComposite materialEnvironmental engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents results of studies on structural parameters and settling rates of aggregates formed during bench- and pilot-scale paraffinic froth treatment (PFT) at about 80 °C, during extraction of bitumen from the oil sands. The structures of individual aggregates were investigated using light microscopy, and their composition was estimated on the basis of image analysis. In addition, the settling velocities and dimensions of the aggregates were measured. It was found that the energy input during mixing of solvent and froth (proportional to mixing speed and duration) during PFT influenced the composition and settling velocity of the aggregates. Greater energy input resulted in higher concentrations of mineral particles (DS) in the aggregates. In bench-scale experiments, the concentration of minerals in the aggregates increased from 10 wt % to about 65 wt % with increasing energy input. The corresponding settling velocities of the aggregates increased from about 50 mm/min to above 700 mm/min. In pilot-scale tests, the average mineral content of aggregate samples was around 70 wt %, while the settling velocity ranged from 600 to 900 mm/min. It was found that the aggregates formed at higher temperature had relatively dense, nonporous structures consisting mainly of minerals and precipitated asphaltenes, and they settled rapidly. The average density of aggregates formed during pilot-scale tests, estimated on the basis of settling tests, was reaching 2000 kg/m 3 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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