Interaction between Methylation and CpG Single-Nucleotide Polymorphisms in the HTR2A Gene: Association Analysis with Suicide Attempt in Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Dysfunctional mechanisms in the serotonergic system have been implicated in suicidal behavior among patients with schizophrenia. However, previous association analyses of major serotonin genes have provided inconsistent findings regarding their role in suicidal behavior. The goal of the current study was to identify single-nucleotide polymorphisms (SNP) within HTR2A that directly affect CpG methylation sites in schizophrenic patients with suicidal behavior. Furthermore, direct methylation analysis was performed using genomic DNA from peripheral leukocytes employing bisulfite pyrosequencing to assess the contributions of six CpG sites in HTR2A exon I in 67 schizophrenia patients assessed for lifetime suicide attempt. Potential methylation in 25 CpG SNPs across the entire HTR2A gene was analyzed considering their direct contribution to methylation. When we compared direct methylation between attempters and nonattempters, we found that only the polymorphic T102C (rs6313) was significantly different between the two groups (p = 0.02). Furthermore, in the potential methylation analysis, we found a nominal association with suicide attempt for six of the 25 SNPs analyzed, i.e. rs2770293 (p = 0.045), rs6313 (p = 0.033), rs17068986 (p = 0.029), rs4942578 (p = 0.024), rs1728872 (p = 0.014), and rs9534511 (p = 0.003). The results of this investigation provide preliminary evidence that the combined analysis of CpG SNPs and methylation may be useful for investigating the genetic and epigenetic factors involved in suicidal behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».