A Systematic Review of Measurement of Endoscopic Disease Activity and Mucosal Healing in Crohnʼs Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Crohn's disease (CD) is a chronic idiopathic inflammatory disorder of the gastrointestinal tract. Recently, mucosal healing has been proposed as a goal of therapy because clinical symptoms are subjective. Evaluative indices that measure endoscopic disease activity are required to define mucosal healing for clinical trials. The primary objective of this systematic review was to assess the existing evaluative indices that measure disease activity in CD and evaluate their role as outcome measures in clinical trials. METHODS: A systematic literature review was performed using MEDLINE (Ovid), EMBASE (Ovid), PubMed, the Cochrane Library (CENTRAL), and DDW abstracts to identify randomized controlled trials and controlled clinical trials that used a relevant evaluative index from inception to February 2013. The data obtained from these trials were reviewed and summarized. RESULTS: The initial literature searches identified 2300 citations. After duplicates were removed, 1454 studies remained. After application of the apriori inclusion and exclusion criteria, 109 articles were included and 3 were identified with handsearches. In total, 9 evaluative indices for CD were identified and reviewed. The Crohn's Disease Endoscopic Index of Severity (CDEIS) and the Simple Endoscopic Score in Crohn's Disease (SES-CD) are indices with the most extensively described operating properties. CONCLUSIONS: Both the endoscopic evaluative instrument selected and the definition chosen for mucosal healing affect the validity of assessing endoscopic disease activity during a clinical trial for CD. Currently, the CDEIS and SES-CD have the most data regarding operating properties; however, further validation is required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».