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Enregistrement W2334007339 · doi:10.1061/41130(369)110

Wind Induced Fatigue of Metal Roof Cladding during Severe Tropical Cyclones

2010· article· en· W2334007339 sur OpenAlexaff
David Henderson, John Ginger, Gregory A. Kopp

Notice bibliographique

RevueStructures Congress 2010 · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCladding (metalworking)Structural engineeringWind speedWind engineeringEnvironmental scienceCyclone (programming language)RoofGeologyEngineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The corner regions of roofs of low-rise buildings are subjected to large fluctuating pressures during windstorms. Damage investigations of metal cladding following hurricanes and cyclones in the US and Australia have shown loss of cladding due to wind induced fatigue cracking. To mitigate for low cycle fatigue failures, cladding systems are required to demonstrate compliance to dynamic wind loading test criteria such as the Low-High-Low (L-H-L) test detailed in the Building Code of Australia. The test criteria's loading sequences are a simplification of the dynamic wind loading environment, where assumptions such as building orientation, cyclone duration, wind direction and cycle range have been made. For example, when applying the Australian test criteria, the L-H-L test, the maximum negative external and maximum positive internal pressures are combined and applied across the load cycles. However, when analysing external and net pressure cycles for various windward and side-wall dominant opening cases, the numbers of cycles vary along with the mean and range, indicating a potentially conservative test criteria. An advanced pressure loading actuator (PLA) developed by UWO, is used to apply the fluctuating pressures of a "design" cyclone to sections of roof cladding. The PLAs permit the application of actual temporally varying wind pressures to a representative test section of the building envelope. The test method is able to replicate cladding failures as observed following severe cyclones and demonstrate conservative aspects of the L-H-L test criteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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