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Enregistrement W2334011701 · doi:10.1021/ic300108f

Effect of Thermal Annealing on the Kinetics of Rehydroxylation of Eu<sup>3+</sup>:La<sub>2</sub>O<sub>3</sub>Nanocrystals

2012· article· en· W2334011701 sur OpenAlexaff
María Méndez, Yolanda Cesteros, Lluı́s F. Marsal, Alexandre Giguère, Dominique Drouin, Pilar Salagre, Pilar Formentı́n, J. Pallarès, Magdalena Aguiló, Francesc Dı́az, Joan J. Carvajal

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryAnnealing (glass)NanocrystalKineticsThermalPhysical chemistryChemical kineticsCrystallographyNanotechnologyThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Europium-doped lanthanum oxide (5 mol % Eu(3+):La(2)O(3)) was prepared by calcining europium-doped lanthanum hydroxide (5 mol % Eu(3+):La(OH)(3)) previously synthesized by a simple hydrothermal method. Interestingly, we observed different emission Eu(3+) signatures depending on the phase of the host (lanthanum oxide or hydroxide) by cathodoluminescence. Taking into account that lanthanum oxide easily rehydroxylates in air, for the first time, we report the use of cathodoluminiscence as a novel characterization technique to follow the lanthanum oxide rehydroxylation reaction versus time according to different annealing procedures. Additionally, differential thermal-thermogravimetric analysis, infrared spectroscopy, and X-ray diffraction techniques were used to identify the phases formed from the Eu(3+):La(OH)(3) depending on temperature and to study the evolution of La(2)O(3) to La(OH)(3) versus time. The results showed that the higher the temperature and the longer the annealing time, the higher the resistance to rehydroxylation of the Eu(3+):La(2)O(3) sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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