Process Simulation of Sulfuric Acid Recovery by Azeotropic Distillation: Vapor–Liquid Equilibria and Thermodynamic Modeling
Notice bibliographique
Résumé
For development of the new process for the recovery of dilute sulfuric acid by azeotropic distillation proposed in our earlier publication [Li et al., Ind. Eng. Chem. Res., 2013, 52, 3481–3489], in this paper, the vapor–liquid equilibria (VLE) for the FeSO 4 + H 2 O and H 2 SO 4 + FeSO 4 + H 2 O systems were first determined by the quasi-static ebulliometric method. The azeotropic temperatures of the H 2 SO 4 + H 2 O + entrainer (cyclohexane and octane) systems were also measured. The corresponding electrolyte nonrandom two-liquid interaction parameters were obtained by regressing the experimental data with a maximum average absolute deviation of boiling points of 0.83 K. The model with newly obtained parameters was verified by comparing its prediction with the experimental azeotropic temperature for the H 2 SO 4 + FeSO 4 + H 2 O + C 6 H 12 quaternary system. The temperature and sulfuric acid concentration ranges of the study were 305.9–396.9 K and 0–86.1 wt %, respectively. Following from the experimental results, semicontinuous distillation experiments for the sulfuric acid recovery were performed with cyclohexane as the entrainer. Equipped with the new parameters, Aspen Plus was adopted to carry out the process simulation for the recovery of dilute sulfuric acid by azeotropic distillation. The simulation results show that when cyclohexane was employed as the entrainer, the dilute sulfuric acid can be concentrated to 68% by a packed column containing 4 theoretical stages and with a reboiler temperature of only 361 K.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».