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Enregistrement W2334026052 · doi:10.1097/wnr.0000000000000243

Unpredictable chronic mild stress not chronic restraint stress induces depressive behaviours in mice

2014· article· en· W2334026052 sur OpenAlexafffund
Shenghua Zhu, Ruo‐Yang Shi, Junhui Wang, Junfeng Wang, Xin‐Min Li

Notice bibliographique

RevueNeuroreport · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of AlbertaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesManitoba Health Research Council
Mots-clésChronic stressAnxietyOpen fieldPsychologyDepression (economics)NoveltyStress (linguistics)Clinical psychologyInternal medicineMedicinePsychiatryNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chronic stress model was developed on the basis of the stress-diathesis hypothesis of depression. However, these behavioural responses associated with different stress paradigms are quite complex. This study examined the effects of two chronic stress regimens on anxiety-like and depressive behaviours. C57BL/6 mice were subjected to unpredictable chronic mild stress or to chronic restraint stress for 4 weeks. Subsequently, both anxiety-like behaviours (open field, elevated plus maze and novelty suppressed feeding) and depression-like behaviours (tail suspension, forced swim and sucrose preference) were evaluated. Both chronic stress models generated anxiety-like behaviours, whereas only unpredictable chronic mild stress could induce depressive behaviours such as increased immobility and decreased sucrose consumption. These results of the present study provide additional evidence on how chronic stress affects behavioural responses and point to the importance of the validity of animal models of chronic stress in studying depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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