Risk Factors for Postoperative Subsidence of Single-Level Anterior Cervical Discectomy and Fusion
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Retrospective cohort study. OBJECTIVE: To investigate and analyze the preoperative risk factors affecting subsidence after anterior cervical discectomy and fusion (ACDF) to reduce subsidence. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Subsidence after ACDF may be caused by various risk factors, although the related information is scarce. METHODS: Seventy-eight patients who underwent single-level ACDF between 2005 and 2011 were included. Patients were categorized into the subsidence (n = 26) and nonsubsidence groups (n = 52). Preoperative factors such as age, sex, operative level, bone mineral density, cervical alignment, segmental sagittal angle, and anterior/posterior disc height were assessed. The use of plates and the anterior/posterior disc height gap were examined as perioperative factors. The clinical outcome was assessed using a visual analogue scale for neck and arm pain. RESULTS: Subsidence occurred in 26 (33.3%) of 78 patients. A significant difference was found in clinical outcomes between the subsidence and nonsubsidence groups (P < 0.05). The fusion rate was 61.5% in the subsidence group. The mean time to subsidence was 4.8 months. Logistic regression analysis revealed that cervical alignment (P = 0.017), age (P = 0.022), and use of plates (P = 0.041) affected subsidence. In patients who received a stand-alone cage, the risk of subsidence was significantly greater in the kyphotic angle group than in the lordotic angle group (odds ratio = 13.56; P < 0.001). CONCLUSION: After ACDF, the main factors affecting subsidence are cervical alignment, age, and use of plates. Our data suggest that surgeons should consider the kyphotic curvature and/or age when deciding on the use of plates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».