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Enregistrement W2334055250 · doi:10.1166/jnn.2006.094

Polyethylene/Clay Nanocomposites Prepared by Polymerization Compounding Method

2006· article· en· W2334055250 sur OpenAlexaff
Asmaa Gaboune, Suprakas Sinha Ray, A. Aı̈t-Kadi, Bernard Riedl, Mosto Bousmina

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanoscience and Nanotechnology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocompositeMaterials sciencePolyethyleneHigh-density polyethylenePolymerizationMontmorilloniteCompoundingComposite materialAdsorptionUltimate tensile strengthChemical engineeringDynamic mechanical analysisPolymerPolymer chemistryOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new technique for the preparation of high density polyethylene/clay nanocomposite, "polymerization compounding," is reported. This technique was based on the chemical anchoring of a Ziegler-Natta catalyst on organically modified clay surface containing an ammonium cation bearing primary hydroxyl groups. The polymerization of ethylene was initiated after adequate activation and the growing polyethylene chains are directly adsorbed on to the clay surface through the hydroxyl-functionalized surfactant. Finally, the nanocomposite was prepared by diluting polyethylene adsorbed clay in the high density polyethylene (HDPE) matrix using a batch mixer at 180 degrees C. The as-synthesized nanocomposite was typically characterized by X-ray diffraction (XRD) and transmission electron microscopy (TEM) that revealed the formation of intercalated nanocomposite. Tensile property measurements exhibit substantial increase in stiffness (approximately 50%) and strength (approximately 20%) of nanocomposite as compared to that of neat HDPE. Dynamic mechanical analysis under molten state revealed 25% increase in storage modulus when compared to that of neat HDPE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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