Antioxidant Potential of Date (<i>Phoenix dactylifera</i> L.) Seed Protein Hydrolysates and Carnosine in Food and Biological Systems
Notice bibliographique
Résumé
Date seed protein hydrolysates were evaluated for antioxidant activity as well as solubility and water-holding capacity in food and biological model systems. Date seed protein hydrolysates as well as carnosine exhibited >80% of solubility over a pH range of 2-12. The hydrolysates and carnosine at 0.5% (w/w) were also found to be effective in enhancing water-holding capacity and cooking yield in a fish model system, which was nearly similar to sodium tripolyphosphate (STPP; 0.3%, w/w). Incorporation of hydrolysates (200 ppm) in fish model systems resulted in the highest inhibition (30%) of oxidation in comparison to butylated hydroxytoluene (BHT; 9%). In addition, hydrolysates and carnosine inhibited β-carotene oxidation by 75%. The hydrolysates (0.1 mg/mL) inhibited LDL cholesterol oxidation by 60%, whereas carnosine inhibited oxidation by 80% after 12 h of incubation. Additionally, hydrolysates and carnosine effectively inhibited hydroxyl (6 mg/mL) and peroxyl (0.1 mg/mL) radical-induced DNA scission. Therefore, date seed protein hydrolysates could be used as a potential functional food ingredient for health promotion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».