Target Organ Damage in "White Coat Hypertension" and "Masked Hypertension"
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In this study we investigated (i) the prevalence of white coat hypertension (WCH) and masked hypertension (MH) in patients who had never been treated earlier with antihypertensive medication, and (ii) the association of these conditions with target organ damage. METHODS: A total of 1,535 consecutive patients underwent office blood pressure (BP) measurements, 24-h ambulatory BP monitoring (ABPM), echocardiography, and ultrasonography of the carotid arteries. Subjects who showed normotension or hypertension on the basis of both office and ambulatory BP (ABP) measurement were characterized as having confirmed normotension or confirmed hypertension, respectively. WCH was defined as office hypertension with ambulatory normotension, and MH as office normotension with ambulatory hypertension. RESULTS: WCH was found in 17.9% and MH in 14.5% of the subjects. The prevalence of WCH was significantly higher in subjects with obesity, while the prevalence of MH was significantly higher in normal-weight subjects. The confirmed hypertensive subjects as well as the masked hypertensive subjects had significantly higher left ventricular mass (LVM) (corrected for body surface area) and carotid intima media thickness (cIMT) than the confirmed normotensive subjects did (108.9 +/- 30.6, 107.1 +/- 29.1 vs. 101.4 +/- 29.9 g/m(2) and 0.68 +/- 0.16, 0.68 +/- 0.21 vs. 0.63 +/- 0.15 mm, respectively, P < 0.005). White coat hypertensive subjects did not have a significantly higher LVM index than confirmed normotensive subjects (101.5 +/- 25.9 vs. 101.4 +/- 29.9 g/m(2)); they tended to have higher cIMT than the confirmed normotensive subjects, but the difference was not statistically significant (0.67 +/- 0.15 vs. 0.63 +/- 0.15 mm). CONCLUSIONS: WCH and MH are common conditions in patients who visit hypertension outpatient clinics. Confirmed hypertension and MH are accompanied by increased LVM index and cIMT, even after adjusting for other risk factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».