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Enregistrement W2334115475 · doi:10.1021/ac103210w

Simultaneous and Continuous Multiple Wavelength Absorption Spectroscopy on Nanoliter Volumes Based on Frequency-Division Multiplexing Fiber-Loop Cavity Ring-Down Spectroscopy

2011· article· en· W2334115475 sur OpenAlexafffund
Helen Waechter, Dorit Munzke, Angela Jang, Hans‐Peter Loock

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesEli Lilly CanadaBundesministerium für Bildung und ForschungSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungDeutscher Akademischer AustauschdienstOntario Centres of Excellence
Mots-clésChemistrySpectroscopyWavelengthCavity ring-down spectroscopyOpticsAbsorbanceOptical fiberAbsorption (acoustics)Absorption spectroscopyOptoelectronicsMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate a method for measuring optical loss simultaneously at multiple wavelengths with cavity ring-down spectroscopy (CRD). Phase-shift CRD spectroscopy is used to obtain the absorption of a sample from the phase lag of intensity modulated light that is entering and exiting an optical cavity. We performed dual-wavelength detection by using two different laser light sources and frequency-division multiplexing. Each wavelength is modulated at a separate frequency, and a broadband detector records the total signal. This signal is then demodulated by lock-in amplifiers at the corresponding two frequencies allowing us to obtain the phase-shift and therefore the optical loss at several wavelengths simultaneously without the use of a dispersive element. In applying this method to fiber-loop cavity ring-down spectroscopy, we achieve detection at low micromolar concentrations in a 100 nL liquid volume. Measurements at two wavelengths (405 and 810 nm) were performed simultaneously on two dyes each absorbing at mainly one of the wavelengths. The respective concentrations could be quantified independently in pure samples as well as in mixtures. No crosstalk between the two channels was observed, and a minimal detectable absorbance of 0.02 cm(-1) was achieved at 405 nm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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