SHARCS Project: Modal Parameters Identification of Smart Spring/Helicopter Blade System
Notice bibliographique
Résumé
It is expected that the next generation of helicopters will incorporate active control devices to suppress noise and vibration, One of the most advanced active control techniques to attenuate noise and vibration in helicopters is called individual blade control (IBC). Each blade is individually commanded independently of its azimuth angle. In the past, IBC was not fully developed, due to the lack of actuators able to withstand the loads that characterize the helicopter rotor environment. Among the new solutions to achieve efficient IBC, the ones that involve solid-state actuators or "smart" structures, are seen as the most promising. The Smart Hybrid Active Rotor Control System (SHARCS) project is expected to demonstrate the ability of smart structure systems, employing multiple active material actuators, sensors and closed-loop controllers, to reduce both vibration and noise in rotorcraft. To assess the capabilities of the smart spring actuator to attenuate vibrations, a prototype of the system is investigated. Before testing the SHARCS system in operative conditions, the characterization of the dynamic properties of the Smart Spring installed on a non rotating helicopter blade are analyzed. The effects of the Smart Spring actuator on the modal properties are studied through experimental investigations carried out at Carleton University. The capability of the Smart Spring to change the dynamic behavior of an actual helicopter blade is demonstrated by analyzing the shifts in the modal parameters. Finally, the modal properties of the blade predicted by a finite element model will be correlated with those experimentally estimated. Copyright © 2006 by the American Institute of Aeronautics and Astronautics, Inc. All rights reserved.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».