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Enregistrement W2334131157 · doi:10.1506/8274-j871-2jtt-5210

The Effect of Information Systems on Honesty in Managerial Reporting: A Behavioral Perspective*

2006· article· en· W2334131157 sur OpenAlexvenueno aff
R. Lynn Hannan, Frederick W. Rankin, Kristy L. Towry

Notice bibliographique

RevueContemporary Accounting Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMisrepresentationHonestyProfit (economics)BusinessCheatingOrder (exchange)Actuarial scienceMicroeconomicsEconomicsPsychologySocial psychologyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study examines the behavioral impact of an information system, and how that impact varies with the information system's precision, in an internal reporting environment. We propose that a manager's reporting decisions are affected by his or her trade‐off of the benefits of appearing honest against the benefits of misrepresentation. The information system affects the manager's trade‐off by improving the owner's ability to make an inference regarding the manager's level of honesty. Thus, to the extent that the manager perceives benefits to appearing honest, the presence of an information system can increase managerial honesty. As the information system becomes more precise, however, the manager must forgo greater benefits of misrepresentation in order to achieve the same appearance of honesty. For managers under a precise system, this will shift the trade‐off decision toward the benefits of misrepresentation and away from the benefits of appearing honest. Notably, in our experiment, the only benefit of appearing honest is an intrinsically motivated desire for social approval. We find that, although the existence of an information system increases managerial honesty, honesty is lower under a precise than under a coarse information system. We also compare profit earned by the owners in our experiment, which relies on a behavioral role of an information system, with the maximum profit theoretically possible given a contractual use of the information system. This comparison suggests that, unless the available information system is sufficiently precise, the owner will obtain greater profits by not contracting on its output, even if that output is fully contractible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,103
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,103
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations250
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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