Long-term trends in tree mortality rates in the Alberta foothills are driven by stand development
Notice bibliographique
Résumé
Tree mortality is a critical driver of stand dynamics, influencing forest structure, composition, and capacity for ecosystem service provision. In recent years, tree mortality has been gaining attention as dramatic occurrences of forest die-off have been linked to climate change. Using permanent sample plot data, we examined tree mortality rates in mature forests in west-central Alberta from 1956 to 2007. We quantified mortality risk at an individual-tree level as a function of size, local competition, and calendar year, a proxy for increasing temperature, and used maximum likelihood methods to estimate species-specific model parameters. Tree size and local competition were both important predictors of mortality risk. However, once these factors were included in our model, no additional variation could be attributed to calendar year, indicating that the trend of increasing tree mortality over time found in our raw data is primarily a result of stand development processes. This finding is supported by the changes in forest structure and composition that we documented over the study period. Stands generally increased in basal area and stem density, and lodgepole pine ( Pinus contorta var. latifolia Engelm. ex S. Watson) declined in abundance relative to the more shade-tolerant black spruce ( Picea mariana (Mill.) B.S.P.) and white spruce ( Picea glauca (Moench) Voss). Our results indicate that warming-related changes did not affect background tree mortality rates in mature forests in the Alberta foothills over the study period. These results also provide critical information for future studies of forest dynamics in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».