Intracellular Delivery of DNA and Enzyme in Active Form Using Degradable Carbohydrate-Based Nanogels
Notice bibliographique
Résumé
The facile encapsulation of biomolecules along with efficient formulation and storage makes nanogels ideal candidates for drug and gene delivery. So far, nanogels have not been used for the codelivery of plasmid DNA and proteins due to several limitations, including low encapsulation efficacy of biomolecule of similar charges and the size of cargo materials. In this study, temperature and pH sensitive carbohydrate-based nanogels are synthesized via reversible addition-fragmentation chain transfer (RAFT) polymerization technique and are studied in detail for their capacity to encapsulate and codeliver plasmid DNA and proteins. The temperature sensitive property of nanogels allows the facile encapsulation of biomaterials, while its acid-degradable profile allows the burst release of biomolecules in endosomes. Hence these materials are expected to serve as efficient vectors to deliver biomolecules of choice either alone or as codelivery system. The nanogels produced are relatively monodisperse and are around 30-40 nm in diameter at 37 °C. DNA condensation efficacy of the nanogels is dependent on the hydrophobic property of the core of the nanogels. The DNA-nanogel complexes are formed by the interaction of carbohydrate residues of nanogels with the DNA, and complexes are further stabilized with linear cationic glycopolymers. The DNA-nanogels complexes are also studied for their protein loading capacity. The degradation of the nanogels and the controlled release of DNA and proteins are then studied in vitro. Furthermore, the addition of a nontoxic, cationic glycopolymer to the nanogel-DNA complexes is found to improve the cellular uptake and hence to improve gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».