P5.025 Development and Comparative Evaluation of an Innovative HIV Self-Testing Smartphone Application, an Internet-Based and a Paper-Based Instructional Programme in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Background South Africa has about 11% of the total population living with HIV, the largest to date for any country. Facility-based HIV testing has reached only 50% South Africans because of fear of visibility leading to stigma, embarrassment and discrimination. Alternative strategies like self-testing for HIV may improve engagement, but evidence is limited. For self-testing to be successful, knowledge regarding the process, clear instructions about how to conduct, interpret and seek linkages to counselling and staging is essential. Methods We created an internet-based HIV self-testing programme with a popular oral HIV test. The programme had built-in content for counselling, personal risk staging, instructions to self-test, and to seek counselling and referral. We also created an equivalent paper version and evaluated both programmes in 251 health care professionals working at University of Cape Town, South Africa. The tested internet programme was converted into an interactive, engaging smartphone HIV self-test application. The application was piloted for design, content and comprehension in 12 young adults (aged 18–25 years). Results Internet and paper-based self-testing programmes were well received (91.3%) by participants with overall preference for self-testing reported at 100%. User feedback on the smartphone application was incorporated after pilot evaluation and the following were improved: (a) a user centred design and layout, (b) colourful interface with clear instructions, (c) clarity of content for comprehension, (d) built-in features for expanded access, and (e) overall presentation. After six iterations, a prototype Android application was developed. Conclusion High preference to self-test facilitated the use of the internet and paper-based programmes. This indicates that if validated self-tests are presented with clear instructions to self-test and built-in confidential linkages to counselling and treatment are provided, many more individuals will opt for HIV self-testing. These programmes and the smartphone application will be useful for the scale-up of unsupervised self-testing initiatives in literate populations worldwide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».