Unsaturated Emulsifier-Mediated Modification of the Mechanical Strength and Oil Binding Capacity of a Model Edible Fat Crystallized under Shear
Notice bibliographique
Résumé
The effects of processing using a scraped surface heat exchanger (SSHE) before and after adding unsaturated monoglyceride (UM) on blends of fully hydrogenated soybean oil (FHSO) and soybean oil (SO) were studied. Mixtures of 40:60 and 45:55 FHSO:SO were melted at 80 °C for 30 min and crystallized statically or in the SSHE (shear rate of 25 s(-1)) at a cooling rate of 9 °C/min. Upon shearing and UM addition, polymorphic transformations toward more (β) or less (β') stable forms were governed by the combination between system concentration, composition, and crystallization conditions, as determined by differential scanning calorimetry and powder X-ray diffraction. Nuclear magnetic resonance was used to measure the solid fat content (SFC) development which showed to increase with processing conditions due to the high nucleation rate induced. Processing conditions greatly affected the nano- and microcrystalline structures which were characterized by polarized light microscopy (PLM), cryogenic transmission electron microscopy (Cryo- TEM), and Scherrer analysis of the powder X-ray diffraction data. Crystallization under shear promoted the longitudinal growth of the nanoplatelets; nevertheless, meso structural elements showed a decrease in their dimensions under the same crystallization conditions. The relative oil loss determined gravimetrically was inversely related to the elastic modulus and yield stress of the sheared fat blends, and values were closer to the desirable usability ranges for bakery applications. Our results suggest that fully hydrogenated fats can be functionalized by crystallization in a SSHE and/or by judicious addition of an unsaturated emulsifier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».