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Enregistrement W2334176549 · doi:10.1177/2165079915620201

Stakeholders’ Perspectives About and Priorities for Economic Evaluation of Health and Safety Programs in Healthcare

2016· article· en· W2334176549 sur OpenAlexaff
Emile Tompa, Henriette de Boer, Sara Macdonald, Hasanat Alamgir, Mieke Koehoorn, Jaime Guzmán

Notice bibliographique

RevueWorkplace Health & Safety · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaInstitute for Work & HealthMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholderHealth careBusinessDelphi methodOccupational safety and healthPatient safetyQuality (philosophy)NursingMedicinePublic relationsEconomic growthPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study identified and prioritized resources and outcomes that should be considered in more comprehensive and scientifically rigorous health and safety economic evaluations according to healthcare sector stakeholders. A literature review and stakeholder interviews identified candidate resources and outcomes and then a Delphi panel ranked them. According to the panel, the top five resources were (a) health and safety staff time; (b) training workers; (c) program planning, promotion, and evaluation costs; (d) equipment purchases and upgrades; and (e) administration costs. The top five outcomes were (a) number of injuries, illnesses, and general sickness absences; (b) safety climate; (c) days lost due to injuries, illnesses, and general sickness absences; (d) job satisfaction and engagement; and (e) quality of care and patient safety. These findings emphasize stakeholders' stated priorities and are useful as a benchmark for assessing the quality of health and safety economic evaluations and the comprehensiveness of these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,608
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,243
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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