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Enregistrement W2334184306 · doi:10.1080/1065657x.2001.10702048

Using a Biocell to Measure Effect of Compressive Settlement on Free Air Space and Microbial Activity In Windrow Composting

2001· article· en· W2334184306 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCompost Science & Utilization · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueComposting and Vermicomposting Techniques
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of Manitoba
Mots-clésMeasure (data warehouse)Settlement (finance)Air spaceSpace (punctuation)Compressive strengthEnvironmental scienceWaste managementEngineeringAerospace engineeringPhysicsComputer scienceWorld Wide WebThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractThis paper describes the first equipment developed to include compressive loads in a physical model of the composting environment. This new type of composting reactor was named a biological load cell, or biocell for short. Our hypothesis was that the exclusion of compressive settlement in existing physical models may lead to errors if the data is used to design full-scale windrow composting facilities. Municipal biosolids were mixed with three organic amendments (wood chips, straw, and leaves) to yield mixture moisture contents of 55%. Compressive settlement analyses were completed by subjecting the mixtures to loads of 0, 4.3, 8.6, and 12.9 kPa using biocells. The effect of compressive settlement on microbial activity was investigated using the biosolids:leaf mixture under loaded (12.9 kPa) and unloaded conditions. The settlement behavior of all three mixtures was found to fit established soil compaction equations and new equations were developed to represent the vertical free air space (FAS) and bulk density profiles in composting systems. The FAS profiles indicated that existing physical models do not simulate the FAS conditions within a composting matrix and significant differences in microbial activity were observed between loaded and unloaded biocells. The microbial activity differences were attributed to the reduced FAS within the loaded biocells, which, in consequence, lead to lower pore space oxygen concentrations. It proved difficult, however, to simulate the air flow regime within a windrow composting matrix. To further develop the biocells, there is a need to investigate the in-situ stress conditions and natural draft ventilation rates of full-scale windrow systems. While further work is required to perfect the biocells as a physical model of the windrow composting environment, it has demonstrated its potential use for FAS analysis and as a standard bulk density apparatus. Using biocells, it is recommended that FAS curves be developed for a wide range of feedstock recipes. The biocell apparatus could also be developed as a standard bulk density test apparatus. Other important conclusions drawn from the work include: leaves should not be used as a bulking agent; wood chips showed superior bulking properties and are recommended for use in very high (3.7 m) windrows; straw showed intermediate bulking properties and should not be used for high windrows without further investigation; for all materials, compaction occurred rapidly after each incremental load, suggesting that windrow turning will do little to alleviate a low FAS problem associated with an incorrect composting recipe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle