Under-ice microbial dimethylsulfoniopropionate metabolism during the melt period in the Canadian Arctic Archipelago
Notice bibliographique
Résumé
This study reports on the temporal variations in algal and bacterial metabolism of dissolved dimethylsulfoniopropionate (DMSPd) in Arctic ice-covered waters in response to the release of organic matter (OM) from the sea ice and the onset of under-ice phytoplankton growth.Sampling took place between 21 May and 21 June 2012 at a station located in Resolute Passage.A snow and ice melt event was accompanied by an important release of OM and total DMSP from the bottom ice to the water column.This input of OM coincided with increases in DMSPd and DMSPd loss rate constant at the ice-water interface and, 2 days later, with increases in DMSPd and bacterial dimethylsulfide (DMS) yields from DMSPd at 0.5 m under the ice.The different microbial responses suggest that DMSPd-rich brines were released first, followed by the release of sympagic algae due to ice melt.In both cases, the changes in DMSPd metabolism resulted in an increase in gross DMS production from 0.15 to 1.9 nmol l -1 d -1 .The initiation of phytoplankton growth resulted in increases in bacterial abundance, DMSPd loss-rate constant and DMSP-sulfur assimilation.In contrast, DMS yield remained low during the onset of phytoplankton growth, indicating that bacteria used DMSP as a carbon and sulfur source.These results show that ice DMSPd can be rapidly (<1 d) and efficiently (up to 10%) converted into DMS by bacteria once released in surface water during melt events, a process that could contribute to DMS peaks measured at the ice edge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».