Development and Validation of Protocols To Differentiate PCB Patterns between Farmed and Wild Salmon
Notice bibliographique
Résumé
Polychlorinated biphenyl (PCB) congener patterns based on full congener PCB analyses of three farmed and five wild species of salmon from coastal British Columbia, Canada are compared using principal components analysis (PCA) and the best fit linear decomposition of the observed PCB composition in terms of Aroclor 1242, 1254, and 1260 end-members. The two complementary analysis methods are used to investigate congener composition pattern differences between species, trophic levels, feeding preferences, and farmed or wild feeding regimes, with the intent of better understanding PCB processes in both salmon and salmon consumers. PCA supports classification of PCB congeners into nine groups based on a) structure activity groups (SAG) related to the bioaccumulation potential in fish-eating mammals, b) Cl number, and c) the numbers of vicinal meta- and para-H. All three factors are needed to interpret congener distributions since SAGs by themselves do not fully explain PCB distributions. Farmed salmon exhibit very similar congener patterns that overlap the PCA and Aroclor composition of their food, while wild salmon separate into two distinct groups, with chinook and "coastal" coho having higher proportions of the higher chlorinated, Aroclor 1260 type, nonmetabolizable congeners, and chum, pink, sockeye, and "remote" coho having higher proportions of the lower chlorinated, more volatile and metabolizable Aroclor 1242 type, congeners. Wild chinook have the highest PCB and toxic equivalent (TEQ) concentrations, and the highest proportions of A1254 A1260, and PCB congeners in the most refractory SAG. Because both "coastal" and "remote" coho groups are likely to be consuming prey of similar size and trophic level, the PCB delivery mechanism (e.g., atmosphere vs runoff) apparently has more influence on the salmon PCB profile than biotransformation, suggesting that the wild chinook PCB profile is determined by feeding preference. Overall, wild salmon distributions primarily relate to trophic level, feeding preferences, and longevity, while metabolism appears at most a minor factor. The new classification protocol takes better advantage of individual congener PCB analyses and provides a better framework for understanding the PCB distributions in salmon and, potentially, the movement of individual PCB congeners through marine food chains than previous classification schemes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».