Anaerobic Conversion of Chlorobenzene and Benzene to CH <sub>4</sub> and CO <sub>2</sub> in Bioaugmented Microcosms
Notice bibliographique
Résumé
Chlorobenzene is a widespread groundwater contaminant found at many industrial sites. Reductive dechlorination of chlorobenzene requires input of electron donor and results in problematic accumulation of benzene, which is more toxic than chlorobenzene. We hypothesized that coupling a culture capable of reductive dechlorination of chlorobenzene to benzene with a second benzene-degrading methanogenic culture would completely detoxify chlorobenzene. To this end, active chlorobenzene-dechlorinating microcosms that were producing benzene were inoculated with a previously described enriched methanogenic benzene-degrading consortium. The combination resulted in the transformation of chlorobenzene via benzene to the nontoxic degradation products, CO2 and CH4. Sustainable degradation of chlorobenzene and benzene was observed in the microcosms and was further confirmed by shifts in the carbon isotopic ratios of chlorobenzene and benzene during degradation. Moreover, we could show that benzene derived electrons fueled chlorobenzene dechlorination removing the need to provide exogenous electron donor. The results have promising implications for sustainable bioremediation of sites contaminated with chlorinated benzenes and benzene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».