Premorbid Statin Use Is Associated With Improved Survival and Functional Outcomes in Older Head-Injured Individuals
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether preinjury statin use is associated with survival and functional recovery in older adult victims of moderate/severe head trauma. METHODS: Using the National Study of Costs and Outcomes of Trauma dataset compiled from 69 US hospitals, the effect of preinjury statin use was assessed for in-hospital mortality and functional outcome in patients aged ≥65 with head injury Abbreviated Injury Score (AIS)≥3. Individuals dying within 24 hours of admission or presenting with fixed dilated pupils were excluded. The Extended Glasgow Outcome Scale, dichotomized at the ability to return to premorbid major activity, was used to measure functional outcome. Multivariate regression modeled statin use and outcomes controlling for demographic, comorbidity, and injury characteristics. RESULTS: Of 523 eligible individuals, 117 (22%) used statins at the time of injury. Statin use was associated with a 76% lower adjusted risk of in-hospital death (relative risk [RR]=0.24; 95% confidence interval [CI], 0.08-0.69). Of 395 individuals discharged alive, 303 survived 1 year and 264 had complete Extended Glasgow Outcome Scale scores. Statin users and nonusers demonstrated similar risk of good recovery at 3 months (RR=0.83; 95% CI, 0.46-1.49). At 12 months postinjury, statin users had 13% higher likelihood of good recovery (RR=1.13; 95% CI, 1.01-1.26). The presence of cardiovascular comorbidities abrogated this effect. CONCLUSION: Preinjury statin use in older adult traumatic brain injury victims is associated with reduced risk of death and improved functional recovery at 12 months postinjury. Individuals with cardiovascular comorbidities lose this benefit of premorbid statin use. Statins, as possible protective agents in head trauma, warrant further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».