Structured Training to Improve Nontechnical Performance of Junior Surgical Residents in the Operating Room
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of the study was to evaluate the effectiveness of structured training on junior trainees' nontechnical performance in an operating room (OR) environment. BACKGROUND: Nontechnical skills (NTS) have been identified as critical competencies of surgeons in the OR, and regulatory bodies have mandated their integration in postgraduate surgical curricula. Strong evidence supporting the effectiveness of curricular NTS training, however, is lacking. METHODS: Junior surgical residents were randomized to receive either conventional residency training or additional NTS training in a 2-month curriculum. Learning was assessed through a knowledge quiz and an attitudes survey. Nontechnical performance was evaluated by blinded assessment of standardized OR crisis simulations at baseline (BL) and posttraining (PT) using the Nontechnical Skills for Surgeons (NOTSS) and Objective Structured Assessment of Nontechnical Skills (OSANTS) rating systems. Results are reported as median (interquartile ranges). RESULTS: Of 23 participants, 22 completed BL and PT assessments. Groups were equal at BL. At PT, curriculum-trained residents (n = 11) scored higher than conventionally trained residents (n = 11) in knowledge [12 (11-13) vs 8 (6-10), P < 0.001] and attitudes [4.58 (4.37-4.73) vs 4.20 (4.00-4.50), P = 0.008] about NTS. In a simulated OR, nontechnical performance of curriculum-trained residents improved significantly from BL to PT [NOTSS: 10 (7-11) vs 13 (10-15), P = 0.012; OSANTS: 23 (17-28) vs 31 (25-33), P = 0.012] whereas conventionally trained residents did not improve [NOTSS: 10 (10-13) vs 11 (9-14), P = 1.00; OSANTS: 26 (24-32) vs 24 (23-32), P = 0.713]. CONCLUSIONS: The results demonstrate the effectiveness of structured curricular training in improving nontechnical performance in the first year of surgical residency, supporting routine implementation of nontechnical components in postgraduate surgical curricula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».