Direct Infusion Mass Spectrometric Analysis of Bio-oil Using ESI-Ion-Trap MS
Notice bibliographique
Résumé
Direct infusion-electrospray ionization (ESI)-Ion-Trap MS and ESI-Ion-Trap MS 2 were used for direct analysis of bio-oil from forest residue and reference bio-oils from cellulose and hardwood lignin. It was found that the bio-oil concentration and mode of MS analysis are important parameters in obtaining reproducible and structurally informative data. In order to study sensitivity and selectivity with ESI-Ion-Trap MS, a selection of model compounds were studied with and without dopants. Dopants included NaCl, formic acid and NH 4 Cl in positive ion mode and NaOH and NH 4 Cl in negative ion mode. NH 4 Cl addition can be used to distinguish carbohydrate-derived products from other bio-oil components. NaOH and NaCl additives produced the highest peak intensities in negative ion mode as deprotonated adducts and in positive mode as sodiated adducts, respectively. ESI-MS 2 was used successfully for confirmation of individual target ions such as levoglucosan and cellobiosan, as well for some structural products of lignin. Simple bio-oil fractionation into hydrophilic and hydrophobic components provided less complex and more interpretive ion spectra.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».