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Enregistrement W2334227149 · doi:10.1139/cjas-2015-0079

Effects of an exogenous enzyme-containing inoculant on fermentation characteristics of barley silage and on growth performance of feedlot steers

2016· article· en· W2334227149 sur OpenAlexafffundvenue
W. Addah, J. Baah, Tim A. McAllister

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésSilageMicrobial inoculantLactobacillus plantarumFermentationDry matterAnimal scienceForageFeedlotAgronomyHordeum vulgareBiologyChemistryLactic acidFood scienceInoculationHorticulturePoaceaeBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the effects of an inoculant on silage fermentation, aerobic stability, and the growing and finishing performance of feedlot steers. Whole-crop barley (Hordeum vulgare L.) was chopped, wilted [350–400 g kg −1 dry matter (DM)], and ensiled without (Control) or with (Treated) a bacterial inoculant containing a mixture of Pediococcus pentosaceus, Lactobacillus plantarum, and Propionibacterium freudenreicheii (1.3 × 105 CFU g −1 forage), as well as enzymes applied to fresh forage ensiled in mini or Ag-Bag ® silos. Inoculation resulted in a pH decline (P < 0.05) from 6.0 on the day of ensiling to <4.0 after 3 d. In contrast, it required more than 20 d for the pH of the Control silage to fall below 4.0. Inoculant reduced (P < 0.05) the concentration of acetic acid and aerobic stability of silage, as evidenced by a higher (P < 0.05) temperature and pH in aerobically exposed silage. Although the inoculant accelerated pH decline during ensiling, it did not improve the growth performance (P < 0.05) or alter the carcass traits of steers. It is possible that a reduction in the aerobic stability of the inoculated silage may have contributed to this outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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