The Incidence of Tardive Dyskinesia in the Study of Pharmacotherapy for Psychotic Depression
Notice bibliographique
Résumé
Tardive dyskinesia (TD) is a debilitating adverse effect associated with antipsychotic treatment. Older age and the presence of mood disorder have been identified as risk factors for the development of TD. Thus, we assessed the incidence of TD in younger and older patients with major depressive disorder with psychotic features who participated in a 12-week clinical trial comparing olanzapine plus sertraline versus olanzapine plus placebo. All subjects (n = 259) were assessed with the Abnormal Involuntary Movement Scale at baseline and after 4, 8, and 12 weeks of treatment (or at termination). We used 7 different published criteria to estimate the prevalence of TD at baseline and the incidence over the duration of the trial. We compared the incidence of TD in subjects 60 years or older and those younger than 60 years. The overall prevalence and incidence of TD varied almost 10-fold, depending on the criteria (prevalence range, 1.2%-8.9%; incidence range, 0.0%-5.9%). Tardive dyskinesia was observed as a clinical adverse event in only 1 subject (0.4%). Whereas older subjects had a higher prevalence of TD at baseline, the incidence in younger and older subjects did not differ significantly. The incidence of TD was relatively low in both younger and older patients with major depressive disorder with psychotic features treated acutely with olanzapine. However, the estimate of the risk of TD varies widely, depending on the criteria used to define TD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».