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Enregistrement W2334230869 · doi:10.1021/la201028e

Functional Polymer Laminates from Hyperthermal Hydrogen Induced Cross-Linking

2011· article· en· W2334230869 sur OpenAlexafffund
David B. Thompson, Tomáš Třebický, P. Crewdson, Matthew J. McEachran, Goran Stojcevic, Gilles Arsenault, Woon‐Ming Lau, Elizabeth R. Gillies

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiamond and Carbon-based Materials Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolymerPolypropyleneIsopreneDissociation (chemistry)Polymer chemistryHydrogenChemical engineeringHydrogen bondVinyl acetateChemistryMaterials scienceHydrolysisOrganic chemistryMoleculeCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of a hyperthermal hydrogen induced cross-linking process to prepare laminates comprising polypropylene, poly(isobutylene-co-isoprene), and poly(vinyl acetate) is described. In this new, milder alternative to conventional plasma techniques, neutral molecular hydrogen projectiles were used to create carbon radicals on impacted surfaces by collision-induced dissociation of C-H bonds, and this process was used to cross-link polymers on a polypropylene surface. It was demonstrated that multiple layers of cross-linked materials could be added, creating polymer laminates with each layer introducing new functionalities and properties. In particular, the present work shows that the process is largely nondestructive toward ester functionalities. First, the esters were grafted to become nonleachable. Then, the esters were subsequently hydrolyzed to convert the surface from hydrophobic to hydrophilic. Afterward, the esters could be recovered by simple esterification demonstrating that further chemical transformations were possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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