Efficacy of metal ions and isothiazolones in inhibiting <i>Enterobacter cloacae</i> BF-17 biofilm formation
Notice bibliographique
Résumé
Enterobacter cloacae is a nosocomial pathogen. The E. cloacae strain BF-17, with a high capacity for biofilm formation, was screened and identified from industrially contaminated samples, carried out in our laboratory. To develop an efficient strategy to deal with biofilms, we investigated the effects of metal ions, including Na⁺, K⁺, Ca⁺, Mg⁺, Cu⁺, and Mn⁺, and 3 isothiazolones, on elimination of E. cloacae BF-17 biofilm formation by using a 0.1% crystal violet staining method. The results revealed that higher concentrations of Na⁺ or K⁺ significantly inhibited E. cloacae BF-17 biofilm development. Meanwhile, Ca²⁺ and Mn²⁺ stimulated biofilm formation at low concentration but exhibited a negative effect at high concentration. Moreover, biofilm formation decreased with increasing concentration of Mg²⁺ and Cu²⁺. The isothiazolones Kathon (14%), 1,2-benzisothiazolin-3-one (11%), and 2-methyl-4-isothiazolin-3-one (10%) stimulated initial biofilm formation but not planktonic growth at low concentrations and displayed inhibitory effects on both biofilm formation and planktonic growth at higher concentrations. Unfortunately, the 3 isothiazolones exerted negligible effects on preformed or fully mature biofilms. Our findings suggest that Na⁺, K⁺, Mg²⁺, and isothiazolones could be used to prevent and eliminate E. cloacae BF-17 biofilms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».