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Enregistrement W2334256560 · doi:10.2989/20702620.2016.1150696

Clonal propagation of <i>Pterocarpus santalinoides</i> L'Hér. ex DC.: the effect of substrate, cutting type, genotype and auxin

2016· article· en· W2334256560 sur OpenAlexafffund
Catherine Ky‐Dembele, Jules Bayala, Antoine Kalinganiré, Fatoumata Tata Traoré, Bréhima Koné, Alain Olivier

Notice bibliographique

RevueSouthern Forests a Journal of Forest Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésCuttingAuxinHorticultureVegetative reproductionSoftwoodHardwoodBotanyMathematicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pterocarpus santalinoides is a multipurpose tree species, native to Africa and South America. However, excessive pruning for fodder is jeopardising its seed production leading to poor regeneration in the Sahel region. Efficient vegetative propagation techniques may overcome this concern. To address this issue, four experiments were conducted to determine the effects of substrate (Experiment 1), cutting type (Experiments 2 and 3), genotype (Experiment 4) and auxins (Experiments 1, 2, and 4) on rooting ability in a non-mist propagating unit in Mali. Among the four tested substrates, no significant differences were found in rooting parameters, including the percentage of rooted cuttings, the number of roots and secondary roots per rooted cutting, and the length of the longest root per rooted cutting. Semi-hardwood cuttings rooted significantly better than softwood cuttings with a higher percentage of rooted cuttings (31.7 ± 6.5% vs. 9.2 ± 2.7%), greater number of roots (8.2 ± 4.8 vs 1.5 ± 0.7), greater number of secondary roots (16.7 ± 4.2 vs 4.6 ± 1.8) and longer root length (17.8 ± 12.0 cm vs 2.3 ± 1.0 cm) per rooted cutting. In addition, one-node cuttings cut below the second and third nodes, respectively, had the highest rooting success (88% and 90%, respectively) followed by cuttings cut below the fourth node (68%) and the first node (62%). Significant differences in the percentage of rooted cuttings were found among 12 randomly selected genotypes with rooting varying from 2% to 75%.The results also showed that auxin application, especially IBA, had a significant effect on rooting success, the number of roots and secondary roots per rooted cutting. Single-node cuttings, and cuttings of 10 cm length with multiple softwood and semi-hardwood nodes, can be used with or without auxin treatment for successful clonal propagation of P. santalinoides. The results of the present study indicated that P. santalinoides is amenable to clonal propagation using low-cost propagators and sand-based rooting media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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