Polyurethane foam mechanical reinforcement by low-aspect ratio micro-crystalline cellulose and glass fibres
Notice bibliographique
Résumé
The effect of fibre length and fibre aspect ratio on the reinforcement of soybean-based polyurethane foams was investigated. Micro-crystalline cellulose fibres and 260-µm long glass fibres embedded inside polyurethane foams were studied separately. Using X-ray tomography, it was determined that short micro-crystalline cellulose fibres were found solely embedded within the cell struts of the polyurethane foam. The cell struts were reinforced by the micro-crystalline cellulose fibres based on composite theory. An attempt was made to predict the reinforcement by using existing micro-mechanical models including the rule of mixtures and shear-lag theory. The overall foam compressive modulus increased based on the reinforcement of the cell struts and correlated with the foam mechanics model developed by Gibson and Ashby. The intermediate length 260-µm long glass fibres were found to span cells in polyurethane foam and were not embedded within the cell struts. These glass fibres did not contact each other. The reinforcement performance of the intermediate length glass fibres was found to be worse than the short micro-crystalline cellulose fibres. Therefore, these intermediate length fibres that span cells should be avoided for use in reinforcement of soybean-based polyurethane foams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».