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Enregistrement W2334262609 · doi:10.1097/wad.0000000000000069

Comparison of an Electronic and Paper-based Montreal Cognitive Assessment Tool

2014· article· en· W2334262609 sur OpenAlexaffabout
Anne Snowdon, Abdulkadir Hussein, Robert G. Kent de Grey, Lou Pino, Vladimir Hachinski

Notice bibliographique

RevueAlzheimer Disease & Associated Disorders · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensWindsor Clinical ResearchUniversity of WindsorWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentCognitionComputer sciencePsychologyCognitive impairmentNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This pilot study compared a novel electronic Montreal Cognitive Assessment (eMoCA) tool to the original paper-based MoCA. Potential participants were approached at primary care practices, a geriatric day hospital, and a university campus. Each of the 401 participants were randomly assigned to either the eMoCA (N=182) or MoCA (N=219). Scores were adjusted by self-reported demographic and health information using regression analysis. The difference in average scores (26.21±3.11 for the MoCA group and 24.84±4.21 for the eMoCA group) was found to be statistically significant. Controlling for the effect of potential covariate factors with regression analyses, the adjusted difference is -0.90 (95% confidence interval, -1.45 to -0.35). This difference may be due to factors related to use of the electronic device or software usability. However, the standardized, self-administered eMoCA may offer an opportunity for health systems to screen for early changes in cognitive function in primary care settings and offer greater access to assessment for rural or remote communities. Population-level research may be required to identify whether the score difference between test versions requires a downward adjustment to the eMoCA score taken as indicative of cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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