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Enregistrement W2334263288 · doi:10.7183/0002-7316.76.3.446

Childhood Diet and Western Basin Tradition Foodways at the Krieger Site, Southwestern Ontario, Canada

2011· article· en· W2334263288 sur OpenAlexaffabout
Christopher M. Watts, Christine D. White, Fred J. Longstaffe

Notice bibliographique

RevueAmerican Antiquity · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensWestern UniversityRoyal Ontario Museum
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsistence agricultureWoodlandGeographyHuman settlementConsumption (sociology)Subsistence economySettlement (finance)ArchaeologyStructural basinBreastfeedingFoodwaysEcologyAgricultureSociologyBiologySocial scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we discuss new stable isotope data obtained from human dental tissue at the Krieger site, a Late Woodland Western Basin Tradition occupation from southwestern Ontario, Canada. These data point to significant maize consumption within an otherwise diffuse subsistence economy and settlement pattern geared toward the occupation of short-term campsites. The degree of maize consumption at Krieger implies the necessity for storage and year-round use. We suggest that maize horticultural practices during this time were as intensive as those suggested for contemporary and more sedentary Iroquoian groups to the east yet were accommodated without major changes to other aspects of the subsistence-settlement regime. Furthermore, the absence of a breastfeeding signal in the dental tissue not only implicates women in the role of maize production but might also imply demographic consequences. Accordingly, and with reference to comparative data, we suggest that notions of food production be recast and decoupled from the advent of sedentary lifeways in the lower Great Lakes region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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