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Enregistrement W2334280116 · doi:10.1021/jp507635y

Molecular Dynamics Simulations of the Electrospray Process: Formation of NaCl Clusters via the Charged Residue Mechanism

2014· article· en· W2334280116 sur OpenAlexafffund
Lars Konermann, Robert G. McAllister, Haidy Metwally

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésResidue (chemistry)ChemistryElectrosprayMolecular dynamicsMechanism (biology)Chemical physicsComputational chemistryChromatographyMass spectrometryOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrospray ionization (ESI) produces desolvated ions from solution phase analytes for mass spectrometric detection. The final steps of gas phase ion formation from nanometer-sized solvent droplets remain a matter of debate. According to the ion evaporation model (IEM), analytes are ejected from the droplet surface via field emission, whereas the charged residue model (CRM) envisions that ions are released upon droplet evaporation to dryness. Exposure of salt solutions to ESI conditions produces a range of cluster ions. Despite the rich literature on these systems, it is still unclear if these salt clusters form via the CRM or the IEM. The current study explores the formation of Na(n)Cl(m)((n-m)+) clusters from aqueous sodium chloride solution under positive and negative polarity conditions. Molecular dynamics (MD) methods are used for simulating the temporal evolution of charged NaCl-containing water droplets. A trajectory stitching approach is developed for continuously removing evaporated moieties from the simulation, thereby dramatically reducing computational cost. In addition, this procedure ensures adequate temperature control and eliminates evaporative cooling that would otherwise slow down the process. Continuous water evaporation leads to progressive droplet shrinkage, while the emission of solvated single ions ensures that the system remains at ca. 90% of the Rayleigh limit. Early during the process all ions in the droplet behave as freely dissolved species, but after a few nanoseconds at 370 K the systems gradually morph into amorphous wet salt aggregates. Ultimately, free Na(n)Cl(m)((n-m)+) clusters form as the last solvent molecules evaporate. Our data therefore provide direct evidence that sodium chloride cluster formation during ESI proceeds via the CRM. The IEM nonetheless plays an ancillary role, as it allows the system to shed charge (mostly in the form of hydrated Na(+) or Cl(-)) during droplet shrinkage. It appears that this study marks the first successful MD simulation of complete CRM processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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