Pretransplant Alpha-Fetoprotein Slope and Milan Criteria Are Strong Predictors of Hepatocellular Carcinoma Recurrence after Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Hepatocellular Carcinoma (HCC) is a major cause of orthotropic liver transplants (OTL) worldwide. However, tumor recurrence remains a major concern. Our group has shown that a rising natural alpha-fetoprotein slope (NAS) correlates with tumor characteristics. We want to assess if a rising PAS predicts tumor recurrence in a logistic model. Methods: Patients who underwent first OTL for HCC and survived 90 days post-OTL (n=144) at our institution from 1992 to 2010 were reviewed. Patients with less than two alpha-fetoprotein (AFP) values prior to any treatment, whether therapy or OTL, were excluded (n=52). Of the remaining 92 patients, 12 recurred. A positive NAS was defined as >0.1 (n=28); the remainder (n=64) presented a stable or negative NAS. Demographics, pre-transplant trans-arterial chemoembolization (TACE), adherence to Milan's criteria, number of lesions (< 5, ≥5), total tumor size (< 5 cm, ≥5 cm), tumor grade (< 2/4 or more), and presence of micro-vascular invasion were collected. Statistical analysis was done using ANOVA for demographics, logistic regression for recurrence and Chi-square or Fisher's exact tests for univariate analysis. Results: Demographics were similar among the recurrence and non-recurrence groups. Patients who recurred post-OTL received more TACE therapy (50.0%vs17.5%, OR 4.71,95%CI 1.06-20.22,p-value=0.020), had a higher number of lesions (41.7%vs13.8%,OR 4.48,95%CI 1.23-19.65,p-value=0.032), a greater total tumor size (75.0%vs25.0%,OR 9.00,95%CI 1.94-55.12,p-value=0.001) and a greater incidence of microvascular invasion (58.3%vs23.8%,OR 4.49,95%CI 1.07-19.8,p-value=0.013). More patients exceeded Milan's criteria (75.0%vs31.3%,OR 6.60,95%CI 1.45-4.05,p-value=0.008) and had a rising NAS (58.3%vs26.3%,OR 3.20,95%CI 1.11-9.22,p-value=0.024) amongst the recurrence group. However, tumor grade was comparable between recurring and non-recurring patients (33.3%vs17.5%,p-value=0.241). Furthermore, NAS is a strong predictor of microvascular invasion found in pathology (46.15%vs24.24%,OR 1.96,95%CI 1.04-3.68,p-value=0.040). Given that Milan's criteria is based on tumor size and the number of lesions, we used it as a representative of these values in the logistic model. After correcting for age and sex, both a rising NAS (OR 3.84,95%CI 0.99-14.82,p-value=0.051) and non-adherence to Milan's criteria (OR 7.64,95%CI 1.68-35.70,p-value=0.008) were strong predictors of recurrence post-OTL. Conclusion: The natural AFP slope is a predictor of microvascular invasion, a finding exclusive to pathology and in itself a predictor of HCC recurrence. The NAS and Milan's criteria were able to predict the risk of recurrence after OTL, both separately and in a logistic model. Although sample size is small, these results encourage a frequent monitoring of AFP variations prior to liver transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».