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Enregistrement W2334282125 · doi:10.1177/0706743716632512

Alcohol Effects on Stress Pathways

2016· review· en· W2334282125 sur OpenAlexvenueno aff
Sara K. Blaine, Verica Milivojevic, Helen Fox, Rajita Sinha

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2016
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institute on Drug AbuseNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism
Mots-clésDopaminergicCravingPsychologyDopaminergic pathwaysSensitizationDopamineChronic stressNeuroscienceHormoneMonoaminergicPrefrontal cortexAddictionHypothalamic–pituitary–adrenal axisEndocrinologyInternal medicineMedicineCognitionReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A significant amount of neurobiological research regarding the development of alcohol use disorders (AUDs) has focused on alcohol-related activation and long-term alterations in the mesocortical dopaminergic reward pathways. However, alcohol does not only interact with brain reward systems. Many of its acute and chronic effects may be related to allostatic adaptations in hypothalamic and extrahypothalamic stress regulation pathways. For example, acute binge intoxication is associated with hypothalamically driven increases in blood cortisol, norepinephrine, and sex steroid metabolite levels. This may contribute to the development of mesocortical sensitization to alcohol. Furthermore, chronic alcohol exposure is associated with systemic dysregulation of the hypothalamic pituitary adrenal axis, sympathetic adrenal medullary system, and sex steroid systems. This dysregulation appears to manifest as neuroendocrine tolerance. In this review, we first summarize the literature suggesting that alcohol-induced alterations in these hypothalamic systems influence craving and contribute to the development of AUDs. We note that for women, the effects of alcohol on these neuroendocrine stress regulation systems may be influenced by the rhythmic variations of hormones and steroids across the menstrual cycle. Second, we discuss how changes in these systems may indicate progression of AUDs and increased risk of relapse in both sexes. Specifically, neuroendocrine tolerance may contribute to mesocortical sensitization, which in turn may lead to decreased prefrontal inhibitory control of the dopaminergic reward and hypothalamic stress systems. Thus, pharmacological strategies that counteract alcohol-associated changes in hypothalamic and extrahypothalamic stress regulation pathways may slow the development and progression of AUDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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