Differentiating Lithium Ion Hopping Rates in Vanadium Phosphate versus Vanadium Fluorophosphate Structures Using 1D <sup>6</sup>Li Selective Inversion NMR
Notice bibliographique
Résumé
The electrochemical performance of lithium ion batteries is strongly correlated with the ion dynamics within the electrode structures. This study characterizes Li ion hopping rates and energy barriers in the layered phase, Li 5 V(PO 4 ) 2 F 2, using 6 Li selective inversion (SI) NMR measurements. Li 5 V(PO 4 ) 2 F 2 has six crystallographically distinct lithium sites giving the possibility of fifteen exchange partners between nonequivalent lithium environments. Here, 6 Li 1D SI measurements over a variable temperature range were used to quantify the time scales and energy barriers of ion mobility for several ion pairs observed to participate in ion hopping. The rates determined in this material are similar in range to the previously determined rates found in tavorite Li 2 VPO 4 F yet considerably slower than results from both α-Li 3 V 2 (PO 4 ) 3 and α-Li 3 Fe 2 (PO 4 ) 3 . A detailed analysis of the structural features that enhance or inhibit fast ion mobility is discussed. This includes a consideration of the bond valence density maps of the diffusion pathway. Comparison of the ion mobilities in the phosphates and fluorophosphates shows how the gains in redox potential come at the expense of fast ion mobility, meaning that any improvements to the energy output of the lithium ion battery through higher voltage may be compromised due to slow charge/discharge rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».